• Язык: Укр | рус
RSS  |  Вход: Вход в Молодой Буковинец Вход через ВКонтакте
Главная Частные объявления Туры с Черновцов Бизнесс каталог Блоги Досье Досьє - відомі люди Чернівців Афиша Фото Видео
  » Украина | » Мир | » Новости Черновцов | » Политика | » Экономика, бизнес | » Культура, шоу-бизнес | » Спорт | » ЧП, Криминал | » Жизнь


Искусственный интеллект нашел признаки, патологи раньше не замечали. Оказалось, что прогноз комп Компьютерная программы оказался точным, чем диагностика медиков.

Ради успокоения стоит добавить, что лучшими прогнозам оказались те, которые о 'объединяли предсказания ИИ и врачей, сообщает Nature Communications.



Нейросеть создали ученые из японского Центра передового интеллекта RIKEN, сотрудничая с университетскими больницами. Программа без аннотаций успешно обнаружила особенности, считывая изображение образцов ткани больных раком.

Специалисты использовали технологию "обучение без учителя ". Вместо того, чтобы "обучать " искусственный интеллект медицинским знаниям самостоятельно, они привлекли неконтролируемые глубокие нейронные сети - автоенкодеры. Ученые считают, что если ИИ учить человек - он не достигнет знаний, выше человеческих.

Для анализа команда использовала 13 188 снимков препаратов тканей предстательной железы в больнице и обработала их с помощью мощного суперкомпьютер периферия AIP RAIDEN. Искусственный интеллект самостоятельно научился использовать патологические изображения с 11000000 заплат.

ИИ выявил особенности специальной соединительной ткани, которая поддерживает внутренние органы в тех областях, не эт 'связаны с раком. Эксперты ранее не знали об этих признаки рецидива, но оказалось, что этот критерий диагностики крайне важен и является более точным, чем диагностика по шкале Глисона.

Впоследствии ученые подтвердили свои выводы на снимках пациентов других госпиталей, чтобы исключить особенности техники или протоколов, но результаты все равно подтвердились.

Разработчики считают, что технология принесет огромный вклад в персонализированную медицину, ведь способна делать высокоточные предсказания рецидива рака, анализируя изображения образцов.

Несомненным открытым стало то, что ИИ может найти такие особенности заболеваний, люди еще не заметили.

Читайте оперативные новости " МБ " в Facebook и Telegram
20-12-2019, 01:49

Теги -
Новости партнеров
Погода, Новости, загрузка...
ФОТОРЕПОРТАЖ Посмотреть все фоторепортажи